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AI減少大量入門級白領(lǐng)崗位?這些專家看法不一

專家認(rèn)為,AI技術(shù)能夠帶來多少新就業(yè)機(jī)會,短期內(nèi)或需更審慎地看待。

在人工智能(AI)大模型時代,“機(jī)器換人”對勞動力市場的沖擊有多大?

24日-26日,世界經(jīng)濟(jì)論壇第十六屆新領(lǐng)軍者年會(夏季達(dá)沃斯論壇)在天津舉行。論壇期間,上述話題引起來自政企學(xué)界與會代表的共同關(guān)注。

多名發(fā)言代表認(rèn)為,隨著AI大模型加速進(jìn)入產(chǎn)業(yè)應(yīng)用,會計(jì)、金融工作者,律師、醫(yī)生等“白領(lǐng)工人”崗位面臨沖擊,但這種沖擊可能是短期的。與此同時,現(xiàn)階段技術(shù)的進(jìn)步有望縮小這些崗位人才在不同國家間的技能差距,進(jìn)而為一些發(fā)展中國家贏得服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移和生產(chǎn)力效率提升的“窗口期”。

而從中長期看,一些發(fā)言代表認(rèn)為,數(shù)字科技將提升各行各業(yè)對掌握高度專業(yè)化的技能和知識的人才需求;也有一些發(fā)言代表提出擔(dān)憂,“AI創(chuàng)造新工作崗位”的能力或不可高估, 30%-40%的勞動力迫切需要在未來3-5年內(nèi)提升技能或者更新技能,各國政府和私營部門應(yīng)該攜手對員工的“技能再造”,做出前瞻性投資。

牛津大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)研究所副教授兼馬丁學(xué)院未來工作部門主任卡爾·貝內(nèi)迪克特·弗雷(Carl-Benedikt Frey)在論壇期間表示,AI技術(shù)應(yīng)該定位為一種賦能性的工具,用于推動社會生產(chǎn)效率提升,它“把全球最好的科學(xué)家、企業(yè)家的頭腦連接在一起”,讓更多人可以把“海量的知識揣進(jìn)兜里”。

弗雷認(rèn)為,生成式AI對于不同地區(qū)、不同行業(yè)勞動力市場的影響有所差異。從行業(yè)來看,學(xué)者和創(chuàng)意行業(yè)人才或許能夠從生成式AI中獲益更多;從區(qū)域來看,技術(shù)加持下,可能會縮小發(fā)展中國家與發(fā)達(dá)國家服務(wù)性行業(yè)人才之間的“技能鴻溝”,并在一定時期內(nèi)推動服務(wù)業(yè)的轉(zhuǎn)移。發(fā)展中國家應(yīng)該抓住這一生產(chǎn)力提升的“窗口期”。

而在Workera 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官基安·卡坦福魯什(Kian Katanforoosh)看來,與其說AI技術(shù)取代某個就業(yè)崗位,不如說AI技術(shù)對于不同技能層次人才帶來不同影響。以編程類崗位為例,基安·卡坦福魯什表示,當(dāng)下說“AI大模型替代大量編程崗位任務(wù),或過于武斷”。

根據(jù)Cognizant勞動力市場分析數(shù)據(jù),人工智能技術(shù)對高技能崗位(如編程、互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)、數(shù)據(jù)庫管理和圖像設(shè)計(jì))的任務(wù)替代率已達(dá)理論峰值的50%,到2032年可能升至80%。

但基安·卡坦福魯什認(rèn)為,初級程序員主要是一些基礎(chǔ)的腳本工作,高級程序員需要處理整個產(chǎn)品層面的編碼。對于初級程序員,他們的單點(diǎn)工作可能會被AI取代,或者因?yàn)锳I的使用,他們可以顯著提升基礎(chǔ)性工作的效率,但對于高級程序員而言,現(xiàn)階段,AI技術(shù)增強(qiáng)或取代效應(yīng)均不顯著。

中國國際經(jīng)濟(jì)交流中心資深專家委員、國際貨幣基金組織原副總裁朱民持相近觀點(diǎn)。“未來就業(yè)結(jié)構(gòu)會發(fā)生根本變化,一線的、簡單的重復(fù)勞動都可以被替代,更多人會走向研發(fā)工作。”

在醫(yī)療領(lǐng)域,醫(yī)渡科技董事長兼創(chuàng)始人宮如璟在接受第一財(cái)經(jīng)采訪時則提出,“人工智能不可能取代醫(yī)生,甚至可以說產(chǎn)生這樣的設(shè)想是‘最大的風(fēng)險’。”宮如璟認(rèn)為,AI大模型的幻覺可以被控制,但醫(yī)學(xué)診斷事關(guān)患者安全,AI技術(shù)只能成為醫(yī)生提升效率和診療能力的工具,而不能代替醫(yī)生做決策。更勿寧說短期內(nèi),人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用風(fēng)險尚未被完全厘清。

對于不同技能水平的醫(yī)療工作者,宮如璟認(rèn)為,AI技術(shù)的賦能可能是一個“由低到高”的過渡過程。她表示,短期內(nèi)AI大模型幫助基層醫(yī)生提升其診療能力的效果更明顯;而隨著醫(yī)療垂類AI大模型技術(shù)的進(jìn)一步沉淀,未來AI大模型勢必也會給更多高水平醫(yī)生帶來獲益。

“此外,未來3-5年里,數(shù)字科技會在醫(yī)療市場積累大量的數(shù)據(jù),海量數(shù)據(jù)的處理需求也將帶來更多的就業(yè)崗位需求。”宮如璟補(bǔ)充說。

如果從技術(shù)變革的角度分析,弗雷則認(rèn)為,此前一項(xiàng)曾引起勞動力市場巨變的技術(shù)是內(nèi)燃機(jī)。對比之下,AI技術(shù)能夠帶來多少新就業(yè)機(jī)會,短期內(nèi)或需更審慎地看待。“計(jì)算機(jī)并沒有創(chuàng)造像內(nèi)燃機(jī)那樣創(chuàng)造出一個龐大的產(chǎn)業(yè)——繼內(nèi)燃機(jī)發(fā)明后,出現(xiàn)了汽車行業(yè)以及相關(guān)的零部件行業(yè)、維護(hù)維修行業(yè)。”

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